Rozwiązanie predykcyjnego utrzymania ruchu przeznaczone do wczesnego wykrywania awarii maszyn wirujących takich jak silniki, pompy i wentylatory. MOLOS.ICM ocenia stan techniczny maszyn i przewiduje czas pozostały do wystąpienia awarii.
Rozwiązanie predykcyjnego utrzymania ruchu przeznaczone do wczesnego wykrywania awarii maszyn wirujących takich jak silniki, pompy i wentylatory. MOLOS.ICM ocenia stan techniczny maszyn i przewiduje czas pozostały do wystąpienia awarii.
Realizacja koncepcji predykcyjnego utrzymania ruchu polega na łączeniu technologii IoT do monitorowania parametrów pracy i określania bieżącego stanu technicznego urządzeń w połączeniu z algorytmami uczenia maszynowego przewidującymi, jak ten stan techniczny będzie wyglądał w przyszłości. Na podstawie tej wiedzy, organizacja może z wyprzedzeniem podejmować decyzje dotyczące gromadzenia zapasów części zamiennych czy harmonogramów remontów unikając jednocześnie zakłóceń w ciągłości prowadzenia produkcji.
Rozwiązanie MOLOS.ICM jest dedykowane dla maszyn wirujących takich jak silniki, pompy i wentylatory, dla których wykorzystując analizę widmową drgań połączoną z monitoringiem temperatury, algorytmy określają zarówno bieżący stan jak i wyliczają współczynnik RUL (Remaining Useful Lifetime – pozostały, użyteczny czas życia). Współczynnik ten może być określany dla całego urządzenia lub poszczególnych ich komponentów (np. łożysk lub przekładni) w zależności od zastosowanego opomiarowania.
Rozwiązanie MOLOS.ICM występuje w wykonaniu przemysłowym jak i specjalnym wykonaniu ATEX przeznaczonym do stosowania w strefach zagrożonych wybuchem pyłów i gazów.
Podłącz bezinwazyjnie magnetyczne czujniki drgań oraz temperatury do monitorowanej maszyny wykorzystując przemysłowe urządzenia IoT MOLOS.HUB i MOLOS.EXT/FFT wykonujące analizę widmową drgań i przesyłające bezpieczną, szyfrowaną transmisją wyniki obliczeń do chmury Microsoft Azure, gdzie algorytmy uczenia maszynowego oceniają stan techniczny maszyny i wyliczają wskaźniki RUL przewidujący pozostały czas do awarii.
Uzyskaj dostęp do pomiarów oraz wyników pracy algorytmów wykorzystując przeglądarkę internetową, aplikację mobilną oraz zarządzaj powiadamianiem na komórki o wykrytych awariach dzięki rozwiązaniu MOLOS.CLOUD
Rozszerz rozwiązanie o dodatkowe pomiary analogowe lub cyfrowe dzięki MOLOS.EXT/*, pomiary zużycia energii dzięki MOLOS.ENERGY lub wykorzystaj pozostałe funkcjonalności rozwiązania MOLOS.CLOUD takie jak akwizycja danych z istniejącej infrastruktury OT (PLC/HMI/DCS/SCADA) czy też integrację z narzędziami korporacyjnymi.
Przeprowadź transformację cyfrową w zakresie zarządzania predykcyjnego swoją infrastrukturą krytyczną wykorzystując IoT, nowoczesne opomiarowanie oraz algorytmy uczenia maszynowego.
Zapobiegaj kosztom nieplanowanych postojów produkcji oraz optymalnie zarządzaj zapasami części zamiennych
Prowadź optymalnie harmonogram remontów oraz przeglądów urządzeń na podstawie ich faktycznego stanu technicznego
Utrzymuj maszyny w optymalnych parametrach pracy i oszczędzaj do 20% energii elektrycznej
Oszczędzaj do 30% kosztów utrzymania dzięki zdalnemu monitoringowi oraz predykcyjnemu utrzymaniu ruchu
MOLOS.ICM jest kompleksowym rozwiązaniem predykcyjnego utrzymania ruchu mogącym pracować całkowicie autonomicznie oraz być zintegrowanym zarówno z lokalną infrastrukturą OT jak i korporacyjnymi narzędziami IT.
MOLOS.HUB zapewnia komunikację z chmurą Microsoft Azure
MOLOS.EXT/FFT realizuje pomiary wibracji, temperatur oraz lokalne obliczenia (estymaty, analiza widmowa FFT)
MOLOS.EXT/UI zapewnia dodatkowe wejścia analogowe (4-20mA i 0-10V)
MOLOS.EXT/IT zapewnia dodatkowe wejścia analogowe (4-20mA) i temperaturowe (PT100)
MOLOS.EXT/DI zapewnia dodatkowe wejścia cyfrowe
Bezinwazyjne opomiarowanie dzięki czujnikom magnetycznym
Specjalne wykonanie ATEX dla stref zagrożonych
Algorytmy uczenia maszynowego obliczające współczynniki RUL (Remaining Useful Lifetime)
Wizualizacja z dowolnego miejsca dzięki aplikacji Web
Aplikacja mobilna (iOS, Android) do powiadamiania o zdarzeniach
Integracja z systemami SCADA/Historian
Integracja z ABB Ability™
Integracja z Microsoft Sharepoint
Integracja z Microsoft Field Services
Integracja z Microsoft Dynamics 365
TLS 1.2 na potrzeby szyfrowania komunikacji
Microsoft Active Directory do autoryzacji i uwierzytelniania
Rozwiązaniu MOLOS.ICM na potrzeby budowania platform IIoT oraz zdalnego monitorowania urządzeń zaufali międzynarodowi producenci maszyn oraz duże zakłady przemysłowe i energetyczne.
© Wszelkie prawa zastrzeżone
